精准营销推广，那些成功的app产品是如何做到精准营销的市场上这么多APP推广方
来源：整理 编辑：问贝网购 2023-03-18 03:00:15
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1，那些成功的app产品是如何做到精准营销的市场上这么多APP推广方
建议你到各大安卓门户网站上逛逛，留意下当下的市场基本情况后，选择适合自己的app推广平台，个人推荐你安智宝之类的安全可靠，价格实惠又有效的平台，而且又是精准营销的,这样推广预算也不用那么紧张，可以在更多地方更好发展。
2，怎样实现精准营销推广
作为营销人，你知道如何实现精准拉新与二次营销?
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3，什么是精准推广
“精准推广是相对于大众传播的，凡是能精准地找到目标用户的推广都是精准推广，随着互联网技术的成熟，精准推广的手段日益丰富，表现形式也多种多样，例如话告、窄告、邮件广告、短信等。”
非精准推广意思就是通过筛选才能找到目标客户 精准推广，又称精准营销(Precision marketing)，是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张。精准的含义是精确、精密、可衡量的。具体来说：1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限；
2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能；
3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增殖，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。
4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。 
4，精准营销推广方法有哪些
网站推广的几种基本方法（常规网站推广方法）简介 1. 搜索引擎推广方法 搜索引擎推广是指利用搜索引擎、分类目录等具有在线检索信息功能的网络工具进行网站推广的方法。由于搜索引擎的基本形式可以分为网络蜘蛛型搜索引擎（简称搜索引擎）和基于人工分类目录的搜索引擎（简称分类目录），因此搜索引擎推广的形式也相应地有基于搜索引擎的方法和基于分类目录的方法，前者包括搜索引擎优化、关键词广告、固定排名、基于内容定位的广告等多种形式，而后者则主要是在分类目录合适的类别中进行网站登录。随着搜索引擎形式的进一步发展变化，也出现了其他一些形式的搜索引擎，不过大都是以这两种形式为基础。 搜索引擎推广的方法又可以分为多种不同的形式，常见的有：登录免费分类目录、登录付费分类目录、搜索引擎优化、关键词广告、关键词竞价排名、网页内容定位广告等。 从目前的发展趋势来看，搜索引擎在网络营销中的地位依然重要，并且受到越来越多企业的认可，搜索引擎营销的方式也在不断发展演变，因此应根据环境的变化选择搜索引擎营销的合适方式。 2. 电子邮件推广方法 以电子邮件为主要的网站推广手段，常用的方法包括电子刊物、会员通讯、专业服务商的电子邮件广告等。 基于用户许可的Email营销与滥发邮件（Spam）不同，许可营销比传统的推广方式或未经许可的Email营销具有明显的优势，比如可以减少广告对用户的滋扰、增加潜在客户定位的准确度、增强与客户的关系、提高品牌忠诚度等。
5，怎样推广产品如何精确销售
企业越来越重视微博营销，这是因为它一方面可以宣传自己的产品，另一方面也可以很好提高自己的品牌，分享自己的经营理念，故微博营销在企业当中是越来越受到关注，很多人也都在研究企业有没有什么营销技巧之类的。下面笔者就来谈一下企业微博营销技巧有哪些：
一、对你产生兴趣
互动性强，这是微博的一个很大的优势，无论是谁都可以无条件的发布自己的心情，而且无论你看到谁的信息能够和你共鸣，都可以发表自己的见解与感慨。不过对于做企业微博营销的人来说，关键还是要把你的用户群吸引到你这来，让他们对你产生兴趣，想了解，关注你，和你交流这才是关键所在。
二、更新要有规律
作为企业的你，想通过微博来营销，那么，你就要好好的把握自己的内容更新频率，不能今天发布三十条广播，然后接连几天一天也没了，最好每天能够定时定量，让你的粉丝知道，你每天都是什么时间发表广播，时间长了，他们自然你就会了解了，这样到时间他们也就会情不自禁的来关注你了。
三、搞活动要守信
守信一向都是中华民族的美德，作为企业的你无论是做什么活动，在活动结束的时候一定要兑现自己的诺言才行，该发放礼品的一定要发放，千万不要忘记了，要不然这对你企业的形象是大打折扣的，划不来的。
四、抓住热点评论
一般玩微博的人都对当今比较热的话题感兴趣，因此，企业在发广播的时候也不能把这方面给忽视了，一定要对当今的二点问题进行评论，让你的粉丝可以看到你的思想也是很活跃，而且特别热爱生活，对当今的大事也是特别的感兴趣，也非常有自己的见解。
以上就是笔者对企业微博营销技巧的一点小看法，希望能够对你起到一点作用吧，笔者很希望能够与大家一起交流微博的最新推广趋势。第一先别说你得产品怎么好，第二在和顾客说你怎么怎么需要这款产品，第三在说说咱得产品如何如何适合，
6，如何做到精准客户推广
现在是互联网时代。为了更好的销售产品，精准的营销推广必不可少。我们整理了实现精准营销推广的方法。让我们看一看。第一，与其广而告之，不如找对人。很多人强调营销要覆盖面广，要有知名度。这没有错。关键还是看自己的实力。对于我们这种中小企业来说，大广告就像竹篮打水一场空。因为，考虑到整个商业环境的问题，想想做的人的广告，房地产，日用品，那么大，那么密。除非你能这样做广告，否则客户很难关注你。所以我强调，广告可以打，但不能靠脸取胜。要找准营销媒体。第二，勤联系众所周知。决定市场效果的指标有三个:到达率(是否找到目标客户)、频率(重复次数)、内容有效性。我很赞同这句话。因为，我发现大部分的市场行为都是对同一内容反复推广2-3周以上才会有好的效果。所以我建议做营销的，至少重复跟进一周，才能换地方。重复的力量是可怕的。脑白金和恒源祥都是靠这一招。但是，重复是一把双刃剑，容易让人反感。第三，注意力就是生产力。这里我想说一下我认为市场最重要的核心——精准营销推广的内容。内容有两种形式，一种是文案，一种是宣传资料。多次失败后，我总结了一下，主要强调两点。一、宣传文案的标题一定要有吸引力，不能有更精准的营销推广内容。只展示优点。第二，与众不同。别人用铜版纸，我就用胶版纸。别人用单页，我就用三折页。别人用三折，我就用信。反正一个观点一定要和竞争对手不一样，这样才能吸引客户的注意力。第四，与其做得更好，不如做得更多。有的企业营销什么都做，报纸、单页、海报、户外广告、短信等等。因为资金有限，什么都做了，就是做不好。比如报纸一个月可以印2-3份，单页只能印2-3千份。短信只能挤钱，精准营销的推广效果很差。
7，DSP如何实现精准营销
dsp只是投放工具，投放是否精准需要依赖数据源也就是 DMP。DMP收集的数据主要有三类：第一方数据这是信息营销者和媒体创建，收集和拥有的。通过网站行为收集的数据组成。它也是哪些由用户提供的信息，例如他们的姓名，地址，人口统计学等。这往往比其他形式的数据更准确，更便宜，因为没有成本。在您认为的，潜在客户可能出现的网站上进行一次性媒体购买并不能有效地利用您的媒体预算。相反，程序化购买可以为您和您的团队提供在不同设备上定制推送广告信息的机会，并且是实时的。基本上，您可以根据您的数据寻找特定的客户目标。第二方数据很少谈到的一个第二方数据的案例：京东或淘宝基于您的浏览活动推断你的情况。你都没有意识到，你的行为已经被收集了。通过点击网站，京东收集数据，并推断你有某些类型的兴趣。这类数据通常可供其他人使用。第三方数据第三方数据是最常见的数据源和程序化购买中的标配，它是从第三方（如数据公司）购买或收集的匿名数据。再次，使用京东作为示例，该数据在用户没有意识到的情形下收集。在京东的页面上，有某个数据公司的代码。作为用户，您不知道这些代码，但是当您点击该网站时，这个数据公司会收集有关您的信息并将其保存到它的受众数据资产中。就你而言，你只是在京东上面浏览内容而已。DSP是利用关于消费者的洞察，将洞察数据融入到营销活动中和促销活动规划中。在平台中的数据积累，可以通过顾客人群的特性，例如消费能力、消费习惯、消费偏好等因素。根据人群的特性去做有针对性的营销活动、促销活动的方向容易确定。DSP推动有针对性的促销活动的展开。很多企业对顾客人群定位不明确，导致“广撒网“会浪费广告和宣传费用，整体促销的效果就容易凸显。在一定程度上，促销活动是为了黏住顾客，让顾客重复消费。利用高级分析，确定促销活动中应该包含哪些内容，不该包含哪些内容，并进行相应调整。通过科学化的市场营销解决方案，改进客户转化率，提高品牌忠诚度，增加市场营销投资回报。国法装严国法尊严市场是一个有产品业务的公司的几乎唯一生命线。客户就是做买卖的公司的所有。有了信任的客户的名单一切在普通公司范畴内，都是迎刃而解的。所以，开公司第一需要的就是：找到客户这几乎是新公司的一切的一切的一切啊。！dsp只是投放工具，投放是否精准需要依赖数据源也就是 dmp。dmp收集的数据主要有三类：第一方数据这是信息营销者和媒体创建，收集和拥有的。通过网站行为收集的数据组成。它也是哪些由用户提供的信息，例如他们的姓名，地址，人口统计学等。这往往比其他形式的数据更准确，更便宜，因为没有成本。在您认为的，潜在客户可能出现的网站上进行一次性媒体购买并不能有效地利用您的媒体预算。相反，程序化购买可以为您和您的团队提供在不同设备上定制推送广告信息的机会，并且是实时的。基本上，您可以根据您的数据寻找特定的客户目标。第二方数据很少谈到的一个第二方数据的案例：京东或淘宝基于您的浏览活动推断你的情况。你都没有意识到，你的行为已经被收集了。通过点击网站，京东收集数据，并推断你有某些类型的兴趣。这类数据通常可供其他人使用。第三方数据第三方数据是最常见的数据源和程序化购买中的标配，它是从第三方（如数据公司）购买或收集的匿名数据。再次，使用京东作为示例，该数据在用户没有意识到的情形下收集。在京东的页面上，有某个数据公司的代码。作为用户，您不知道这些代码，但是当您点击该网站时，这个数据公司会收集有关您的信息并将其保存到它的受众数据资产中。就你而言，你只是在京东上面浏览内容而已。无论您从何处获取数据，它通常可以分为三种不同类型：人口统计通常从在线和离线注册来收集，人口统计数据通过关键特征（包括年龄和性别）来识别用户。兴趣通常基于用户线上的行为，该数据描绘消费者对特定主题或爱好的喜好。倾向这种类型的数据基于某些网络行为，这些行为可以帮忙描绘有可能会做出购买决定的消费者
8，如何利用大数据做到对客户的精准营销
首先要有符合特定产品和业务的大数据。当然这个大数据可以是利用第三方的，也可以是通过自建的大数据平台收集的数据。其次，根据大数据，对客户进行特点分析，时髦的说法是用户画像。可以通过大数据对客户进行分类，比如根据价值贡献进行分类，分为高中低不同价值的客户，比如根据客户购买服务或产品分类，再比如根据客户购买的时间点进行分类等，再比如不同区域客户可能会有不同的购买特点等，可以分不同区域客户等第三，通过对客户的分析，然后结合自身的业务特点，从而为客户推荐不同的产品或服务，即精准营销。1、针对性营销 大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。 2、社交化营销 人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。 3、数据平台 如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。 4、信用风险评估 银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。 5、欺诈风险管理 信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、pos机、atm等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。 6、提升客户体验 银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。 7、需求分析和产品创新 大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。 8、运营效率提升 大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。 9 、决策支持 大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。
9，如何做好新产品的精准营销
今天，企业生产的新产品是越来越繁多，消费者可供选择的商品也更让人眼花缭乱，而渠道恰恰作为桥梁沟通着两者。渠道是重要的市场资源，企业生产的产品只有通过渠道，才能真正打入市场，实现企业最开始想得到的利益。 渠道是企业进入市场之路 随着经济环境的日益发展，渠道管理在企 一个企业的决策者选择怎样的销售渠道模式，不应该追赶任何潮流，或者盲目模仿另一个企业的成功模式。把自己的渠道规划好，啥时候也别忘了，认真分析自身产品是卖向哪些市场的，根据市场的不同情况来确定适当的渠道。一般说来，市场范围越大，越需要经销商提供服务。最明显的是，随着商用和家用电脑产品的社会需求越来越大，作为国内信息产业领域内的龙头企业，联想采取了代理经销模式。在高科技的领域，采用重点行业代理的方式；面对消费领域，有1+1专卖店的方式，也有在百货商店零售的方式，也有零售代理的方式。而对于新产品投入市场或市场客户相对集中时，则更适合直销方式，企业同时可以建立起自己的网络销售。华为的业务主要是在通信行业，主要面向电信部门、邮电部门，还有一些专网、专业的通信部门，这样的客户比较单一。另外，他的产品技术比较杂，有一些安装调试都需要比较... 今天，企业生产的新产品是越来越繁多，消费者可供选择的商品也更让人眼花缭乱，而渠道恰恰作为桥梁沟通着两者。渠道是重要的市场资源，企业生产的产品只有通过渠道，才能真正打入市场，实现企业最开始想得到的利益。 渠道是企业进入市场之路 随着经济环境的日益发展，渠道管理在企 一个企业的决策者选择怎样的销售渠道模式，不应该追赶任何潮流，或者盲目模仿另一个企业的成功模式。把自己的渠道规划好，啥时候也别忘了，认真分析自身产品是卖向哪些市场的，根据市场的不同情况来确定适当的渠道。一般说来，市场范围越大，越需要经销商提供服务。最明显的是，随着商用和家用电脑产品的社会需求越来越大，作为国内信息产业领域内的龙头企业，联想采取了代理经销模式。在高科技的领域，采用重点行业代理的方式；面对消费领域，有1+1专卖店的方式，也有在百货商店零售的方式，也有零售代理的方式。而对于新产品投入市场或市场客户相对集中时，则更适合直销方式，企业同时可以建立起自己的网络销售。华为的业务主要是在通信行业，主要面向电信部门、邮电部门，还有一些专网、专业的通信部门，这样的客户比较单一。另外，他的产品技术比较杂，有一些安装调试都需要比较高的技术。他们自然采用了直销模式。其实，企业经营者也可以把不同的渠道组合利用，但不管媒体上宣传别人的经验如何抢眼，只有分析了产品、市场和企业的自身因素后制定出策略，才是明智之举。如果一个企业的名气愈大，家底儿愈厚，其选择渠道的自由度就愈大。然而不管他们采用怎样的渠道，都得认真选择每一个渠道成员，买个萝卜还得挑个糠不糠呢。经营者对一些诸如经营时间长短、增长记录、偿还能力、合作愿望及其声望等特性，心里自然需要有个尺度或标准，以选择其渠道成员。尤其像现在新兴的一些高科技公司，虽然表现了卓越的知识和技能，在产品开发上具有强大的实力，但在市场营销方面却经验甚少。他们就有最必要物色可靠和有力的代理商，如选择不当，势必会使一项新产品在推出不久后销声匿迹。如果经销商是销售代理商，企业经营者更需要摸摸他们的底儿，应设法评估其销售的其他产品种。 用有效的激励机制控制渠道 渠道合作就是现在一种比较理想的方式。渠道实际上是由各企业基于相互利益集合而成，企业和他的经销商和代理商彼此间互有需求，大家由于相互合作而获得利益。企业经营者为了开拓销售市场，扩大产品销路，更应积极支持和协助自己的渠道成员，充分发挥渠道的作用，提高市场营销效果。联想集团副总裁杨元庆在概括联想的成功经验时说：联想渠道战略的成功应归功于以下因素：信誉至上、减少代理的风险、考虑代理利益、加强对代理的支持等。简而言之， 们可以认为联想的成功关键在于保持了良好的渠道合作。对于IT业来说，所谓渠道合作就是渠道成员为了实现自己或大家的目标做出联合努力。在渠道合作中，各方的态度应是双赢（或者三赢、四赢），而不是相互对立，把别人视为自己利益的障碍。代理经销伙伴能够随着企业的发展而不断地发展进步，这样不仅可以保证渠道的质量，而且可以有效地提高渠道的信赖度。企业与渠道之间，可以说有点一荣俱荣，一损俱损的意味。 企业应用有效的激励机制控制渠道。在合作过程中，若产品的生产数量、质量、品种、价格和交货时间与经销商或代理商的要求有冲突时，企业应按照经销商或代理商的要求来组织供货，企业经营者最主要的是根据市场需要，合理调整生产计划。 企业经营者还可以根据渠道成员的销售业绩给予合理的奖励，如给予较大的利润幅度和各种促销津贴，给予在某一地域经销某些产品的权力，或无偿给予销售设备等。合作广告是目前 国IT行业常见的渠道合作形式。企业利用广告媒体推广产品，最受经销商或代理商的欢迎。广告费可由企业自己支付，亦可由经销商或代理商分担。企业经营者有必要定期或不定期地邀请渠道成员进行座谈或聊聊天。企业将所获情报和信息及时传递给渠道成员，使其做到心中有数，信息共享也是对渠道的支持，也可以加强彼此间的信任。如果想让渠道更好配合，培训也是一个好办法。培训包括批发商和零售商参加制造商的销售培训及产品培训活动。从 国IT业的现状看，除了上述两种培训外，制造商若能向其各种经销商提供管理和营销方面的培训，则能收到更好的效果。 企业经营者除了激励方式来管理渠道外，还应有些强制手段控制渠道。企业经营者需要定期评估渠道成员的业绩是否达到标准。如果低于标准，则应考虑原因及补救的方法。企业经营者有时就得容忍这些低业绩，因为若用断绝渠道关系或他人取代的方式，可能造成更严重的后果，如经销商调头支持竞争者。但对该低效成员的利用存在其他有利方案时，就应毫不留情的将其剔掉。在这一过程中，可用减少产品利润幅度，撤消答应奖励等措施加以失压。可强制手段也得看企业自身实力。是用蜜枣，还是用板子，或是软硬兼失，总之一句话，还得看市场状况。 避免出现渠道冲突 90年代，通用汽车公司因增加服务、降低价格和强化广告 ，和它的经销商都发生过冲突。企业需要有一个相对稳定的环境，应强化渠道的管理，增强渠道成员的信任感，消除彼此间的冲突。 渠道如同中医讲的血脉经络，其通畅则周身无病无害，但若有一个穴位不畅，人就会有不适，血脉经络顺畅了，人才会健康。这个道理是显而易见的，会管理渠道自然能抓住市场。
10，如何利用大数据进行精准营销
大数据分析处理解决方案方案阐述 每天，中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。 原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助政府在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。 大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。解决关键 如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础，多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表；在新闻类报表识别分析归类： 标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等；在论坛类报表识别分析归类： 帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。解决方案 多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。实施收益 多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。企业通过快叮一物一码系统来搜集消费者大数据，进行数据分析之后将消费者进行分类，不同消费者采用不同营销方案，以此来实现精准营销。1、针对性营销 大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。 2、社交化营销 人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。 3、数据平台 如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。 4、信用风险评估 银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。 5、欺诈风险管理 信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、pos机、atm等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。 6、提升客户体验 银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。 7、需求分析和产品创新 大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。 8、运营效率提升 大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。 9 、决策支持 大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。
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