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1，支持大数据传输的平台有哪些帮介绍几个

如果是企业的话，可以直接买一个360企业云盘 百度云云风速QQ传企业自己搭建数据平台

支持大数据传输的平台有哪些帮介绍几个

2，大地讯飞 智慧旅游大数据平台怎么样

只能说还可以吧，要我的话，大数据平台更推荐前嗅，网页链接
不明白啊 = =！

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3，有哪些好的数据来源或者大数据平台

推荐BIT超级数据分析平台，它整合了淘宝、京东、阿里云、鹰眼数据等外部数据应用，大大节省了数据收集的时间，而且操作简单，还有很多免费的行业模板可以使用。这是我在上面使用的一组模板，就是分析店铺会员的，你可以参考一下。

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4，大数据分析平台哪家好

百分点公司算比较有实力的了，还有很多合作好的案例可以参考，他的大数据操作系统实时处理内外部多源、异构复杂海量数据，构建以数据生命周期管理为核心的数据资产管理平台
目前数据分析与可视化平台用的比较多的是tableau，功能比较强大，但是操作也略微有点繁琐，而且收费比较贵。还有powerbi，微软的可视化平台，用起来应该比较顺手，基本上功能都能实现。国内用的比较多的是finebi，这个基本上功能也比较完善，而且收费相对来说不是很贵，可以考虑。

5，现在有哪些比较靠谱的大数据查询网站

市面上有橙子信用、蘑菇信用可以查询，不过最近上线不久的来查信用，用户反馈查询效果非常不错，非常详细据说信息覆盖98%网贷平台，能够获取自己的多头借贷记录、贷款历史情况、黑名单现状及逾期等内容的详情报告。重要的还能做代理赚钱，加入代理零门槛，关注一下微信公众号即可申请代理。
你好。推荐你使用万能查-关注有价值的商业信息平台网页链接各行业数据报告、资料下载。信息查询等
刚挂了一个数据，有几个人咨询我了，感觉还比较靠谱，哈哈，以后爬的数据都可以挂上去赚点小钱了

6，大数据平台和云平台有区别吗

大讲台大数据培训为你解答：云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。大数据(bigdata)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
大数据平台：用于对海量数据的处理，同时能够对海量数据进行一个采集，分类，分析的处理过程，帮助企事业单位进行一个精准定位，以及便于企业管理。这个数道云大数据，可以了解哈

7，如何搭建大数据分析平台

本人为大数据技术员，可以分享一些心得体验给题主：其实题主需要搞清楚以下几个问题，搞清楚了，其实问题的答案也就有了：1、是从个人学习成长的角度想搭建平台自学？还是现在的公司需要大数据技术进行分析？——如果是从个人学习成长的角度，建议直接按照Hadoop或者Spark的官网教程安装即可，建议看官网（英文），在大数据技术领域，英语的掌握是非常重要的，因为涉及到组件选型、日后的安装、部署、运维，所有的任务运行信息、报错信息都是英文的，包括遇到问题的解答，所以还是非常重要的。如果是公司需要进行大数据分析，那么还要研究以下几个问题：为什么需要搭建大数据分析平台？要解决什么业务问题？需要什么样的分析？数据量有多少？是否有实时分析的需求？是否有BI报表的需求？——这里举一个典型的场景：公司之前采用Oracle或MySQL搭建的业务数据库，而且有简单的数据分析，或者可能采购了BI系统，就是直接用业务系统数据库进行支持的，现在随着数据量越来越大，那么就需要采用大数据技术进行扩容。搞清楚需求之后，按照以下的步骤进行：1、整体方案设计；整体方案设计时需要考虑的因素：数据量有多少：几百GB？几十TB？数据存储在哪里：存储在MySQL中？Oracle中？或其他数据库中？数据如何从现在的存储系统进入到大数据平台中？如何将结果数据写出到其他存储系统中？分析主题是什么：只有几个简单指标？还是说有很多统计指标，需要专门的人员去梳理，分组，并进行产品设计；是否需要搭建整体数仓？是否需要BI报表：业务人员有无操作BI的能力，或团队组成比较简单，不需要前后端人员投入，使用BI比较方便；是否需要实时计算？2、组件选型；架构设计完成后就需要组件选型了，这时候最好是比较资深的架构师参与设计，选型包括：离线计算引擎：Hadoop、Spark、Tez……实时计算引擎：Storm、Flink、Samza、Spark Streaming……BI软件：Tableau、QlikView、帆软……3、安装部署；选型完成后，就可以进行安装部署了，这部分其实是最简单的，直接按照每个组件的部署要求安装即可。4、另一种选择：采用商用软件如果是企业需要搭建大数据平台，那么还有一种选择是直接采用商用的数据平台。市面上有很多成熟的商用大数据平台，Cloudera、星环、华为、亚信等等，都有对应的产品线，业内数据大咖袋鼠云就有一款非常优秀的大数据平台产品：数栈。主要有以下几个特点：1.一站式。一站式数据开发产品体系，满足企业建设数据中台过程中的多样复杂需求。2.兼容性强。支持对接多种计算引擎，使更多企业“半路上车”。3.开箱即用。基于Web的图形化操作界面，开箱即用，快速上手。4.性价比高。满足中小企业数据中台建设需求，降低企业投入成本。

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